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Twitter上における意図的な大規模情報拡散の因子となる特徴点分析 Analyzing Factors of Influence Operations in Twitter ◎林 尚弘(明治大学), 嶋田 里聖(明治大学大学院), 田畑 唯斗(明治大学大学院), 笠井 遥輝(明治大学大学院), 高山 眞樹(明治大学大学院), 齋藤 孝道(明治大学) AIシステムの利用者視点からのトラスト構築の考察 Consideration on building trust form the viewpoint of AI system users 〇島 成佳(長崎県立大学), 小川 隆一(独立行政法人情報処理推進機構), 佐川 陽一(独立行政法人情報処理推進機構) ネットワーク上のユーザー間の主観的評価を秘匿する秘匿信頼度計算技術 Secure Rating Computation on Weighted Signed Networks 〇坂巻 慶行(富士通), 山口 純平(富士通), 角田 忠信(富士通), 山本 里奈(富士通), 兒島 尚(富士通) 複数のユーザー間の取引やコミュニケーション等で生じる関係を，ネットワークの一種と考えることができる．ネットワーク内でのユーザーの信頼性に関するレーティング情報は，ユーザー間の関係の形成において重要な参考情報である．ユーザー２者間の信頼は，一方が主観的に他方を評価することで形成され，この際の信頼の度合いを２者間の信頼度と呼ぶ．ネットワークの中で２者間の信頼度を考慮する状況は，Weighted Signed Network と呼ばれる実数値の辺重み付き有向グラフとしてモデル化できる．このように２者間の主観的な評価情報に基づきネットワークを考え，そのネットワーク全体から見た各ユーザーの信頼性等に関するレーティング計算技術が研究されている．信頼度のようなユーザーの行う主観的な評価の情報は，そのユーザーにとっては機密な情報であり，一般には他者に公開したくない．しかし，既存のレーティング計算技術では，その計算過程でこれら機密な情報を他者に公開する必要があった．本稿では，秘匿計算を応用することでこれらの情報を秘匿したうえで，ネットワーク全体から見た各ユーザーのレーティングを計算する技術について述べる． カードベース暗号プロトコルはカードを用いて秘密計算を実現する方法である.例えば, den BoerのFive-Card Trickは赤と黒の2種類のカードを5枚用いて, 2人のプレイヤーがそれぞれ選んだビットのANDを秘密計算する.裏向きの(表がわからない)カードがある論理値xを表すとき，このカードをxのコミットメントと呼ぶ．出力がコミットメントで与えられるプロトコルはコミット型と呼ばれる．コミット型のANDプロトコルは1994年にCrepeau and Kilianによって最初に発表された.以後, 様々な改案が発表されてきたが，次第に複雑な操作が必要なものも増えてきた.本研究では同一のカードのみを用いた非常にシンプルなカードベース暗号プロトコルを提案する．初めに3枚のカードを用いるコミット型ANDプロトコルを示す.次に，コミット型のNOTプロトコル, XORプロトコル, COPY(コミットメントの複製)プロトコル, および使用するシャフルの異なる2種類のANDプロトコルを紹介する.すなわち, 同一のカードだけを用いて任意の論理関数を秘密計算するプロトコルが得られたことになる. Generating Residue Number System Bases Generating Residue Number System Bases Jean-Claude Bajard(Sorbonne University), Kazuhide Fukushima(KDDI Research, Inc), Shinsaku Kiyomoto(KDDI Research, Inc), Thomas Plantard(University of Wollongong), 〇Arnaud Sipasseuth(KDDI Research, Inc), Willy Susilo(University of Wollongong) Residue number systems provide efficient techniques for speeding up calculations and/or protecting against side channel attacks when used in the context of cryptographic engineering One of the interests of such systems is their scalability, as the existence of large bases for some specialized systems is often an open question.In this paper, we present highly optimized methods for generating large bases for residue number systems and, in some cases, the largest possible bases. We show their efficiency by demonstrating their improvement over the state-of-the-art bases reported in the literature. This work make it possible to address the problem of the scalability issue of finding new bases for a specific system that arises whenever a parameter changes, and possibly open new application avenues., bonanza billion カジノジャパン. 秘密計算によるk-means法とk-means++法 K-Means Clustering and K-Means++ in secure computation 〇三品気吹(NTT社会情報研究所), 五十嵐大(NTT社会情報研究所), 濱田浩気(NTT社会情報研究所), 菊池亮(NTT社会情報研究所) 範囲証明つき準同型暗号とその対話的プロトコル Homomorphic encryption with range proof and its interactive protocol 〇光成滋生(サイボウズ・ラボ株式会社) 準同型暗号は復号することなく暗号文を使った計算が可能な暗号方式であり，電子投票や機械学習の推論などへの応用が研究されている．準同型暗号を用いて複数のクライアントが生成した暗号文を集計する場合，それぞれの暗号文の入力値の範囲に制約を与えたい場合がある．その場合，入力値の平文がある範囲にあることを保証するゼロ知識証明ZKRP(Zero Knowledge Range Proofs)を利用することが多い．集計を階層的に行いたい場合，複数の暗号文は準同型暗号により1個の暗号文に変換されるが，従来のゼロ知識証明の方式は証明を集約できない．そのため集約後の暗号文が，ある範囲に入っていることを確認するには集約前の個別のZKRPを確認しなければならない．本論文では，範囲証明付き暗号文を集約した暗号文に対して新しいZKRPを付与する方法を考察する．まず，与えられた暗号文に対して対応する平文を知ること無く範囲証明をつける対話的ブラインドZKRPを提案する．そしてSCIS2020で提案した対話的暗号文変換プロトコルと組み合わせて集約後の暗号文からZKRPつきの暗号文を生成する対話プロトコルを提案する． Invisible and Unlinkable Policy-Based Sanitizable Signatures Invisible and Unlinkable Policy-Based Sanitizable Signatures ◎石坂 理人(KDDI総合研究所), 福島 和英(KDDI総合研究所), 田中 圭介(東京工業大学大学院) In the ordinary digital signatures, if a signed-message is altered, its signature becomes invalid. In sanitizable signatures (SS) (ESORICS'05), an entity (called sanitizer) chosen by the signer can partially modify the message while retaining validity of the signature. Two security notions of SS hard to simultaneously achieve are invisibility (the modifiable blocks are unknown) and unlinkability (no sanitized signature can be linked to its source). Bultel et al. (PKC'19) proposed a generic construction of invisible and unlinkable SS based on non-accountable SS (NASS) and verifiable ring signatures. Ishizaka et al. (SCIS'21) proposed generic NASS constructions based on trapdoor SS and (labeled) public-key encryption. In this work, we propose a new primitive named policy-based SS (PBSS) as a generalization of SS. In PBSS, each signer chooses a general policy representing a condition whom not only the original message but also any modified message must satisfy. We show that the SS by Bultel et al. and the NASS by Ishizaka et al. can be generalized to policy-based ones. By instantiating the PBSS construction from existing schemes, we obtain some concrete advanced SS schemes, such as range-based SS (each modifiable numerical sub-message can be modified within a range [L,R]) and PBSS for Turing machines (PBSS for a very general policy class, all (deterministic) Turing machines). 指数部検査を省略したFSU方式のピア事後指定安全性 Post-Specified Peer Security of FSU Scheme without Exponent Check ◎小山幸保(神奈川大学), 藤岡淳(神奈川大学), 佐々木太良(神奈川大学), 岡野裕樹(NTT社会情報研究所), 永井彰(NTT社会情報研究所) 本論文では，SCIS2020で発表されたIDベース認証鍵交換 (IBAKE) FSUw/oCheckがpost-specified peerモデルで安全かを検証した．pre-specified peerモデルは，方式を実行する前に通信相手のIDを知っていることが前提のものであり，post-specified peerモデルは，通信相手のアドレスのみを知る状態でプロトコルを実行し，実行途中で通信相手のIDを知るというものである．IBAKEの既存研究に，gap Bilinear Diffie-Hellman (GBDH) 仮定およびランダムオラクルモデルの元でid-eCK安全な非対称ペアリング版FSUがあるが，FSUが4回のペアリングを要するのに対して，非対称ペアリング版FSUの指数部検査を除いたFSUw/oCheckは，id-eCK安全となるために必要な数学的な仮定が1- - 型非対称GBDH仮定となるが，ペアリングを2回に抑えることができる．本論文では，IBAKEに対して，pre-specified peerモデルとpost-specified peerモデルを同時に満たすCombinedモデルを提案し，IBAKEの一方式であるFSUw/oCheckがpost-specified peerモデルにおいて安全であることを提案したCombinedモデルを用いて検証した． Algebraic Group ModelにおけるFiat-Shamir Bulletproofsの頑健性について Fiat-Shamir Bulletproofs are Non-malleable (in the Algebraic Group Model) Chaya Ganesh(Indian Institute of Science), Claudio Orlandi(Aarhus University), Mahak Pancholi(Aarhus University), ◎Akira Takahashi(Aarhus University), Daniel Tschudi(Concordium)
ライトブリンガー. ライトブリンガー は、最初の資格を取り消されたブロックチェーンゲームのXNUMXつであり、完全にライトコインブロックチェーンで動作する最初のゲームです。 その分散型アーキテクチャは、オンラインゲームで前例のない自由とセキュリティをプレイヤーに提供します。 LiteBringerは、「DeutscherEntwicklerpreis」からイノベーションアワードにノミネートされました。 ビットコインなぞなぞ. この場合、それはゲームではなく、それを解決する人にビットコインを与える挑戦です。 このプロジェクトは、redditユーザーのFab1anFab1anによるもので、定期的にロジックチャレンジを公開し、XNUMXつの手がかりを持ち、それを解決する人にビットコインで価値を支払います。 実際、これはビットコインを獲得するためのより迅速な方法であり、サトチだけでなく、はるかに大きな賞金プールでもあります。 パズルごとに、 ビットコインなぞなぞ 明らかな賞品を提供します：ビットコインの秘密鍵の謎を解くと、アカウントの通貨はあなたのものになります。 たとえば、なぞなぞ＃8（「野蛮な獣」）は、0,2BTCの賞金を約束しました…約24ドルまたは125ドル強。, ecopayz ceo. 現在、ビットコインリドルは手がかりを請求していませんが、すぐに手がかりをリリースすると、0,003 BTC、つまり約$ 0,36（約$ 2）の希望小売価格がかかる可能性があります。 彼はまた、参加者に次のなぞなぞ賞に寄付することを勧めています。 私のDeFiペット. 私のDefiペット クリプトコインを獲得するためのNFTベースのモンスターコレクションと進化ゲームです。 このゲームは、2021年XNUMX月にKardiaChainによってリリースされました。これは、最初の分散型で、自己最適化され、相互運用可能なブロックチェーンプラットフォームであると主張しています。 「DeFi」という用語は「分散型ファイナンス」に由来します。これは基本的に、銀行や証券会社などの集中型の組織に依存しない、ブロックチェーンベースのファイナンス形式です。 My DeFi Petを使用すると、自分の仮想ペットを収集、繁殖、進化、訓練、および戦うことができます。 かわいくてかわいいものから怖くて威圧的なものまで、さまざまなペットがさまざまな形やサイズで登場します。 Axie Infinityと同様に、PVPやPVEバトル、毎日のクエストの完了、ワールドボスイベントへの参加など、多くの勝利方法があります。 私のDeFiペットの主な暗号化はDPETトークンと呼ばれ、ゲームで使用される主な通貨でもあります。 https://kit-alojamento-local.pt/uncategorized/%e3%82%ab%e3%82%b8%e3%83%8e%e3%83%86%e3%83%bc%e3%83%91%e3%83%bc%e3%82%ab%e3%83%a4-%e3%83%a2%e3%83%8e%e3%83%9d%e3%83%aa%e3%83%bc-%e3%82%b2%e3%83%bc%e3%83%a0-%e7%84%a1%e6%96%99/ 現在の技術的な時代において、ビットコインは貴重な通貨としての地位を確立しており、人々は匿名のまま、さらに重要なことには軍事級のセキュリティを確保しながら、アメニティの購入や賭け、取引を行うことができます。このような理由から、ビットコインは、特にオンラインビットコイン カジノ、esports、その他のギャンブルビットコイン 対応 カジノプラットフォームを含むギャンブルビットコイン 対応 カジノ業界において、様々な潜在的な利点を持っています。 ほとんどのギャンブラーは、暗号通貨のギャンブルビットコイン 対応 カジノbitcoin casino Japanサイトについて十分に理解しておらず、人気のある暗号通貨であるビットコインを疑っているのが普通です。しかし、現在の世界的なトレンドでは、人々はビットコイン・ベッティングが必然的になってきているという事実を受け入れ始めるべきです。 ほとんどの人は、提供する匿名性のために仮想通貨カジノコインを好みます。別の理由は、暗号通貨があらゆる種類の規制当局から逃れるのに役立つという事実にあります。最高のビット コイン カジノランキングは、魅力的なオファーを顧客に提供しています。つまり、1日で取引手数料がゼロで、無制限の取引です。誰がそれに惹かれないのでしょうか？オンラインカジノ btcプレイヤーをビットコインカジノに引き付けるもう1つの理由は、利益と損失に課税されないことです。そして、少数の人々は、税金を支払いながら幸せです。他のすべてはビットコイン カジノとカジノライブに向かっています。, jpk wilayah sabah. ビットコイン対応カジノの徹底解説. 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